大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战电子书 pdf

显示全部楼层 · 发表于 2020-12-14 17:39:38

年夜范围散布式存储体系:道理剖析取架构真战电子书 pdf 百度网盘下载

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做者:杨传辉著
出书社:机器产业出书社
出书工夫:2013年09月
第1章　概述
1.1　散布式存储观点
1.2　散布式存储分类
第一篇　根底篇
第2章　单机存储体系
2.1　硬件根底
2.1.1　CPU架构
2.1.2　IO总线
2.1.3　收集推剿
2.1.4　机能参数
2.1.5　存储条理架构
2.2　单机存储引擎
2.2.1　哈希存储引擎
2.2.2　B树存储引擎
2.2.3　LSM树存储引擎
2.3　数据模子
2.3.1　文件模子
2.3.2　干系模子
2.3.3　键值模子
2.3.4　SQL取NoSQL
2.4　事件取并收掌握
2.4.1　事件
2.4.2　并收掌握
2.5　毛病规复
2.5.1　操纵日记
2.5.2　重做日记
2.5.3　劣化手腕
2.6　数据紧缩
2.6.1　紧缩算法
2.6.2　列式存储
第3章　散布式体系
3.1　根本观点
3.1.1　非常
3.1.2　分歧性
3.1.3　权衡目标
3.2　机能阐发
3.3　数据散布
3.3.1　哈希散布
3.3.2　挨次散布
3.3.3　背载平衡
3.4　赶钙
3.4.1　赶钙的概述
3.4.2　分歧写侩可用性
3.5　容错
3.5.1　常睹毛病
3.5.2　毛病检测
3.5.3　毛病规复
3.6　可扩大性
3.6.1　总控节面
3.6.2　数据库扩容
3.6.3　同构体系
3.7　散布式和谈
3.7.1　两阶段提交和谈
3.7.2　Paxos和谈
3.7.3　Paxos取2PC
3.8　跨机房布置
第两篇　范型篇
第4章　散布式文件体系
4.1　Google文件体系
4.1.1　体系架构
4.1.2　枢纽成绩
4.1.3　Master设想
4.1.4　ChunkServer设想
4.1.5　会商
4.2　Taobao File System
4.2.1　体系架构
4.2.2　会商
4.3　Facebook Haystack
4.3.1　体系架构
4.3.2　会商
4.4　内容分收收集
4.4.1　CDN架构
4.4.2　会商
第5章　散布式键值体系
5.1　Amazon Dynamo
5.1.1　数据散布
5.1.2　分歧写侩赶钙
5.1.3　容错
5.1.4　背载平衡
5.1.5　读写流程
5.1.6　单机完成
5.1.7　会商
5.2　淘宝Tair
5.2.1　体系架构
5.2.2　枢纽成绩
5.2.3　会商
第6章　散布式表格体系
6.1　Google Bigtable
6.1.1　架构
6.1.2　数据散布
6.1.3　赶钙取分歧性
6.1.4　容错
6.1.5　背载平衡
6.1.6　团结取兼并
6.1.7　单机存储
6.1.8　渣滓收受接管
6.1.9　会商
6.2　Google Megastore
6.2.1　体系架构
6.2.2　真体组
6.2.3　并收掌握
6.2.4　赶钙
6.2.5　索引
6.2.6　和谐者
6.2.7　读与流程
6.2.8　写进流程
6.2.9　会商
6.3　Windows Azure Storage
6.3.1　团体架构
6.3.2　文件流层
6.3.3　分区层
6.3.4　会商
第7章　散布式数据库
7.1　数据库中心层
7.1.1　架构
7.1.2　扩容
7.1.3　会商
7.2　Microsoft SQL Azure
7.2.1　数据模子
7.2.2　架构
7.2.3　赶钙取分歧性
7.2.4　容错
7.2.5　背载平衡
7.2.6　多租户
7.2.7　会商
7.3　Google Spanner
7.3.1　数据模子
7.3.2　架构
7.3.3　赶钙取分歧性
7.3.4　TrueTime
7.3.5　并收掌握
7.3.6　数据迁徙
7.3.7　会商
第三篇　理论篇
第8章　OceanBase架构初探
8.1　布景简介
8.2　设想思绪
8.3　体系架构
8.3.1　团体架构图
8.3.2　客户端
8.3.3　RootServer
8.3.4　MergeServer
8.3.5　ChunkServer
8.3.6　UpdateServer
8.3.7　按期兼并&数据分收
8.4　架构分析
8.4.1　分歧性挑选
8.4.2　数据构造
8.4.3　牢靠写侩可用性
8.4.4　读写事件
8.4.5　单面机能
8.4.6　SSD撑持
8.4.7　数据准确性
8.4.8　分层构造
第9章　散布式存储引擎
9.1　大众模块
9.1.1　内存办理
9.1.2　根底数据构造
9.1.3　锁
9.1.4　使命行列
9.1.5　收集框架
9.1.6　紧缩取解紧缩
9.2　RootServer完成机造
9.2.1　数据构造
9.2.2　子表赶钙取背载平衡
9.2.3　子表团结取兼并
9.2.4　UpdateServer选主
9.2.5　RootServer主备
9.3　UpdateServer完成机造
9.3.1　存储引擎
9.3.2　使命模子
9.3.3　主备同步
9.4　ChunkServer完成机造
9.4.1　子表办理
9.4.2　SSTable
9.4.3　缓村现
9.4.4　IO完成
9.4.5　按期兼并&数据分收
9.4.6　按期兼并限速
9.5　消弭更新瓶颈
9.5.1　读写劣化回忆
9.5.2　数据旁路导进
9.5.3　数据分区
第10章　数据库功用
10.1　团体构造
10.2　直事件
10.2.1　物理操纵符接心
10.2.2　单表操纵
10.2.3　多表操纵
10.2.4　SQL施行当地化
10.3　写事件
10.3.1　写事件施行流程
10.3.2　多版本并收掌握
10.4　OLAP营业撑持
10.4.1　并收查询
10.4.2　列式存储
10.5　特征功用
10.5.1　年夜表左毗连
10.5.2　数据过时取批量删除
第11章　量量包管、运维及理论
11.1　量量包管
11.1.1　RD开辟
11.1.2　QA测试
11.1.3　试运转
11.2　利用取运维
11.2.1　利用
11.2.2　运维
11.3　使用
11.3.1　珍藏夹
11.3.2　天猫评价
11.3.3　纵贯车报表
11.4　最好理论
11.4.1　体系开展途径
11.4.2　职员生长
11.4.3　体系设想
11.4.4　体系完成
11.4.5　利用取运维
11.4.6　工程征象
11.4.7　经历法例
第四篇　专题篇
第12章　云存储
12.1　云存储的观点
12.2　云存储的产物形状
12.3　云存储手艺
12.4　云存储的中心劣势
12.5　云仄台团体架构
12.5.1　Amazon云仄台
12.5.2　Google云仄台
12.5.3　Microsoft云仄台
12.5.4　云仄台架构
12.6　云存储手艺系统
12.7　云存储宁静
第13章　年夜数据
13.1　年夜数据的观点
13.2　MapReduce
13.3　MapReduce扩大
13.3.1　Google Tenzing
13.3.2　Microsoft Dryad
13.3.3　Google Pregel
13.4　流式计较
13.4.1　道理
13.4.2　Yahoo S4
13.4.3　Twitter Storm
13.5　及时阐发
13.5.1　MPP架构
13.5.2　EMC Greenplum
13.5.3　HP Vertica
13.5.4　Google Dremel