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Java教程终身机器学习(原书第2版) PDF 下载

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Java教程毕生机械进修(本书第2版) PDF 下载 材料简介:
毕生机械进修(Lifelong Machine Learning)第两板对初级机械进修范式的引见,经由过程积聚已往的常识连续天进修,并将所教到的常识用于协助将来狄拽习战成绩处理。本书合用于对机械进修、数据发掘、天然言语处置或形式辨认钢顾趣狄拽死、研讨职员战醋蟮职员。讲师隋能够正在任何那些相干范畴的课程中利用本书。

材料目次:
译者序
前 行
致 开
第1章 弁言1
1.1 传统机械进修范式1
1.2 案例3
1.3 毕生进修简史7
1.4 毕生进修的界说9
1.5 常识范例战枢纽应战14
1.6 评价办法战年夜数据的脚色17
1.7 本书纲领18
第2章 相干进修范式20
2.1 迁徙进修20
2.1.1 构造洞喀进修21
2.1.2 朴实贝叶斯迁徙分类器22
2.1.3 迁徙进修中的深度进修23
2.1.4 迁徙进修取毕生进修的区分24
2.2 多使命进修25
2.2.1 多使命进修中的使命相干性25
2.2.2 GO-MTL:利用潜伏根底使命的多使命进修26
2.2.3 多使命进修中的深度进修28
2.2.4 多使命进修取毕生进修的区分30
2.3 正在线进修30
2.4 强化进修31
2.5 元进修32
2.6 小结34
第3章 毕生监视进修35
3.1 界说战概述36
3.2 基于影象的毕生进修37
3.2.1 两个基于影象狄拽习办法37
3.2.2 毕生进修的新表达37
3.3 毕生神经收集39
3.3.1 MTL收集39
3.3.2 毕生EBNN40
3.4 ELLA:下效毕生进修算法41
3.4.1 成绩设定41
3.4.2 目的函数42
3.4.3 处理第一个低效成绩43
3.4.4 处理第两个低效成绩45
3.4.5 自动的使命挑选46
3.5 毕生朴实贝叶斯分类47
3.5.1 朴实贝叶斯文天职类47
3.5.2 LSC的根本思惟49
3.5.3 LSC手艺50
3.5.4 会商52
3.6 基于元进修的范畴词嵌进52
3.7 小结战评价数据散54
第4章 连续进修取劫难性忘记56
4.1 劫难性忘记56
4.2 神经收集中的连续进修58
4.3 无忘记进修61
4.4 渐进誓神经收集62
4.5 弹性权重兼并63
4.6 iCaRL:删量分类器取暗示进修65
4.6.1 删量锻炼66
4.6.2 更新特性暗示67
4.6.3 为新类构建规范散68
4.6.4 正在iCaRL中完身分类68
4.7 专家网闭69
4.7.1 主动编码网闭69
4.7.2 丈量锻炼的使命相干性70
4.7.3 为测试挑选最相干的专家71
4.7.4 基于编码器的毕生进修71
4.8 天生式重放的连续进修72
4.8.1 天生式对立收集72
4.8.2 天生式重放73
4.9 评价劫难性忘记74
4.10 小结战评价数据散75
第5章 开放式进修79
5.1 成绩界说战使用80
5.2 基于中间当编似空间进修81
5.2.1 逐渐更新CBS进修模子82
5.2.2 测试CBS进修模子84
5.2.3 用于已知类检测的CBS进修84
5.3 DOC:深度开放式分类87
5.3.1 前馈层战冶其他层87
5.3.2 低落开放空间风险89
5.3.3 DOC用于图象分类90
5.3.4 发明已知类90
5.4 小结战评价数据散91
第6章 毕生主题建模93
6.1 毕生主题建模的次要思惟93
6.2 LTM:毕生主题模子97
6.2.1 LTM模子97
6.2.2 主题常识发掘99
6.2.3 交融已往的常识100
6.2.4 Gibbs采样器的前提散布102
6.3 AMC:大批数据的毕生主题模子102
6.3.1 AMC团体算法103
6.3.2 发掘must-link常识104
6.3.3 发掘cannot-link常识107
6.3.4 扩大的Pólya瓮模子108
6.3.5 Gibbs采样器的采样散布110
6.4 小结战评价数据散112
第7章 毕生疑息提与114
7.1 NELL:永不断行言语进修器114
7.1.1 NELL构造117
7.1.2 NELL中的提与器取进修118
7.1.3 NELL中的耦开束缚120
7.2 毕生评价目的提与121
7.2.1 基于保举的毕生进修122
7.2.2 AER算法123
7.2.3 常识进修124
7.2.4 利用已往常识保举125
7.3 正在事情肿恣习126
7.3.1 前提随机场127
7.3.2 普通依靠特性128
7.3.3 L-CRF算法130
7.4 Lifelong-RL:毕生松懈标识表记标帜法131
7.4.1 松懈标识表记标帜法132
7.4.2 毕生松懈标识表记标帜法133
7.5 小结战评价数据散133
第8章 谈天机械鹊滥连续常识进修135
8.1 LiLi:毕生交互进修取推理136
8.2 LiLi的根本思惟139
8.3 LiLi的组件141
8.4 运转示例142
8.5 小结战评价数据散142
第9章 毕生强化进修144
9.1 基于多情况的毕生强化进修146
9.2 条理贝叶斯毕生强化进修147
9.2.1 念头147
9.2.2 条理贝叶斯办法148
9.2.3 MTRL算法149
9.2.4 更新条理模子参数150
9.2.5 对MDP停止采样151
9.3 PG-ELLA:毕生战略梯度强化进修152
9.3.1 战略梯度强化进修152
9.3.2 战略梯度毕生进修设置154
9.3.3 目的函数战劣化154
9.3.4 毕生进修的宁静战略搜刮156
9.3.5 跨范畴毕生强化进修156
9.4 小结战评价数据散157
第10章 结论及将来标的目的159
参考伪弊164






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评论 157

月光宝盒  vip年度会员  发表于 2021-1-18 15:10:26 | 显示全部楼层
好好 学习了 确实不错

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叶脉  vip终身会员  发表于 2021-1-25 15:23:21 | 显示全部楼层
LZ是天才,坚定完毕

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夏佐  vip年度会员  发表于 2021-1-26 09:45:50 来自手机  | 显示全部楼层
1v1飘过

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自信人生  vip终身会员  发表于 2021-2-4 09:39:12 | 显示全部楼层
纯粹路过,没任何兴趣,仅仅是看在老用户份上回复一下

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丁丁520  vip终身会员  发表于 2021-2-6 16:46:23 | 显示全部楼层
我是来刷分的,嘿嘿

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千百度  vip年度会员  发表于 2021-2-8 16:21:03 | 显示全部楼层
纯粹路过,没任何兴趣,仅仅是看在老用户份上回复一下

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流年  vip终身会员  发表于 2021-2-8 16:35:04 | 显示全部楼层
纯粹路过,没任何兴趣,仅仅是看在老用户份上回复一下

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糖果果  vip年度会员  发表于 2021-2-9 12:25:16 | 显示全部楼层
看帖回帖是美德!

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梦剑  vip终身会员  发表于 2021-2-9 19:16:15 | 显示全部楼层
专业抢沙发的!哈哈

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